Medicina de precisión

Dermatitis atópica: la expresión génica impulsa la medicina de precisión
Un perfil de expresión de 487 genes identificó a los pacientes con dermatitis atópica con mayor probabilidad de responder de forma más rápida y efectiva a los inhibidores de JAK, aportando una herramienta para la selección terapéutica individualizada y la medicina de precisión

Heterogeneidad fenotípica de la diabetes tipo 2
La heterogeneidad fenotípica de la diabetes tipo 2 permite identificar subgrupos con distintos riesgos de complicaciones, perfiles biológicos y respuestas al estilo de vida, aportando nuevas herramientas para avanzar hacia una medicina de precisión

Congreso diabetes ADA 2026: tendencias y ejes temáticos
En el Congreso Diabetes ADA 2026, la obesidad, las terapias basadas en incretinas, la inteligencia artificial y la medicina de precisión, entre otros, marcarán las principales tendencias y ejes temáticos de este encuentro que se desarrollará del 5 al 8 de junio en New Orleans

Diabetes tipo 2: nuevos blancos terapéuticos
Nuevos descubrimientos en blancos terapéuticos y vías de desarrollo de medicamentos para la diabetes tipo 2

Diabetes tipo 1 e inteligencia artificial
Cómo la inteligencia artificial puede ayudar a la detección de la diabetes tipo 1 con datos disponibles públicamente

Dermatología y genética
Evaluación clínica, selección de pruebas genéticas y tecnologías de secuenciación son algunos temas de esta segunda parte de la guía para especialistas en dermatología

Congreso Europeo de Diabetes 2025
La diabetes tipo 1 fue uno de los ejes del Congreso Europeo de Diabetes 2025; se abordaron las etapas de la enfermedad, y qué conducta y objetivos se pueden incluir en cada una. Además, se trataron temas como la angustia por diabetes y el rol de la inteligencia artificial

Diabetes monogénica: novedades 2025
Novedoso estudio que demuestra cómo variantes genéticas comunes influyen en el riesgo y la forma de presentación de la diabetes monogénica

Medicina de precisión en diabetes tipo 2
Revisión que explora los avances en genética, biología del microbioma, epigenómica y tecnologías emergentes para avanzar hacia una medicina de precisión en diabetes








